Thu Thập Dữ Liệu Tại Các Trang Trại Nghiên Cứu Bằng DJI Dock

Trong bối cảnh nông nghiệp hiện đại, việc áp dụng công nghệ tiên tiến ngày càng trở nên thiết yếu. DJI Dock, một giải pháp tự động sử dụng drone, đã mở ra một hướng mới trong thu thập dữ liệu tại các trang trại nghiên cứu, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả giám sát và phân tích sức khỏe của cây trồng.

1. Lập kế hoạch nhiệm vụ

Lập kế hoạch nhiệm vụ cho việc sử dụng DJI Dock tại các trang trại nghiên cứu nông nghiệp đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và chi tiết để đạt được hiệu quả cao nhất trong việc thu thập và phân tích dữ liệu. Công ty Syngenta đã tiến hành triển khai DJI Dock trên một trang trại nghiên cứu ở Illinois, lựa chọn này dựa trên khả năng của DJI Dock trong việc tự động hóa và tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu từ xa.

Trong giai đoạn đầu của việc lập kế hoạch nhiệm vụ, mục tiêu chính là xác định các yếu tố cần quan sát như sức khỏe cây trồng, đặc điểm đất đai, và các tác động môi trường có thể ảnh hưởng đến năng suất. Địa điểm được chọn phải cho phép DJI Dock tiếp cận được nhiều khu vực khác nhau của trang trại, để tối đa hóa khả năng thu thập dữ liệu.

Lập kế hoạch nhiệm vụ

Thiết lập DJI Dock bao gồm việc lắp đặt thiết bị tại một vị trí chiến lược, kết nối với hệ thống điều khiển trung tâm và cấu hình phần mềm để tự động hóa các chuyến bay theo lịch trình đã định. Các nhiệm vụ bay được thiết kế để sử dụng hiệu quả các cảm biến của drone, như cảm biến Zoom cho việc phân tích chi tiết bệnh trên lá, cảm biến Nhiệt để đánh giá stress thực vật, và cảm biến Wide cho việc tạo bản đồ địa hình chính xác.

Cuối cùng, việc lên lịch cho các nhiệm vụ bay phải được thực hiện cẩn thận, đảm bảo rằng các chuyến bay diễn ra vào thời điểm tốt nhất trong ngày để thu thập dữ liệu chất lượng cao nhất, từ đó hỗ trợ tối đa cho quá trình nghiên cứu và phát triển nông nghiệp. DJI Dock với khả năng tự động hóa hoàn toàn đã trở thành một công cụ đắc lực, giảm thiểu sự can thiệp của con người và nâng cao hiệu quả công việc.

Xem thêm:

7+ Tính Năng An Toàn Của DJI Matrice 300 RTK

Đo Lường Kho Trữ Hàng Bằng DJI Enterprise Drone Và DJI Terra

2. Thu thập dữ liệu 

Thu thập dữ liệu trong nông nghiệp nghiên cứu, đặc biệt tại các trang trại nghiên cứu sử dụng DJI Dock, đóng một vai trò thiết yếu trong việc cải thiện hiệu quả canh tác và nâng cao sức khỏe của cây trồng. DJI Dock, với khả năng tự động hóa cao, cung cấp một giải pháp linh hoạt và hiệu quả cho việc thu thập dữ liệu từ xa, giảm thiểu sự cần thiết của sự hiện diện thường xuyên của con người trên thực địa.

Quá trình thu thập dữ liệu bắt đầu với việc lên lịch tự động các chuyến bay của drone, nhờ vào khả năng tích hợp của DJI Dock với các phần mềm quản lý và điều khiển nhiệm vụ như FlightHub 2. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu thiết lập các khu vực cần quan sát, tần suất và các thông số bay cần thiết để thu thập dữ liệu hiệu quả nhất.

Thu thập dữ liệu 

DJI Dock, khi được lắp đặt, tự động phát lệnh cho drone cất cánh, thực hiện nhiệm vụ quan sát, thu thập hình ảnh và dữ liệu từ các cảm biến như cảm biến Zoom, cảm biến Nhiệt, và cảm biến Wide. Mỗi cảm biến này cung cấp các loại dữ liệu khác nhau: cảm biến Zoom thu thập hình ảnh độ phân giải cao để phân tích bệnh trên lá, cảm biến Nhiệt ghi lại mức độ stress thực vật do điều kiện khí hậu và tưới tiêu, trong khi cảm biến Wide tạo ra bản đồ orthomosaics cho phép nhìn nhận rõ ràng về bố cục và tình trạng của vùng đất.

Sau khi thu thập, dữ liệu được tự động tải lên và lưu trữ trên nền tảng đám mây thông qua FlightHub 2, nơi dữ liệu có thể được truy cập từ xa bởi các nhà nghiên cứu tại bất kỳ đâu. Điều này không chỉ tăng hiệu quả trong việc thu thập dữ liệu mà còn cho phép các nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng, đưa ra các quyết định canh tác chính xác và kịp thời, dựa trên thông tin được cập nhật liên tục và chính xác.

3. Xử lý dữ liệu

Xử lý dữ liệu là giai đoạn quan trọng tiếp theo sau khi thu thập dữ liệu trong nghiên cứu nông nghiệp sử dụng công nghệ DJI Dock. Đây là quá trình biến đổi dữ liệu thô thu được từ các cảm biến trên drone thành thông tin có giá trị, có thể được sử dụng để phân tích và hỗ trợ ra quyết định trong nông nghiệp. Việc xử lý dữ liệu hiệu quả giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe và năng suất của cây trồng, từ đó tối ưu hóa các phương pháp canh tác.

Sau khi dữ liệu được thu thập từ các cảm biến Zoom, Nhiệt và Wide của drone, nó được tự động tải lên các hệ thống lưu trữ trên đám mây thông qua các API của FlightHub 2. Tại đây, dữ liệu thô sẽ được chuyển đổi thành các định dạng có thể sử dụng cho phân tích. Điều này bao gồm việc ghép nối các ảnh, điều chỉnh độ sáng và màu sắc, và loại bỏ những sai số do yếu tố môi trường gây ra như độ nghiêng của camera hoặc các bóng đổ.

Xử lý dữ liệu

Các công cụ và phần mềm chuyên dụng như DroneDeploy được sử dụng để phân tích hình ảnh photogrammetry, tạo ra các bản đồ nhiệt độ và bản đồ sức khỏe thực vật. Các bản đồ này cung cấp cái nhìn chi tiết về các khu vực có áp lực bệnh tật hoặc stress nước, cho phép các nhà nghiên cứu đánh giá và so sánh sự khác biệt giữa các khu vực thử nghiệm và kiểm soát.

Quá trình xử lý dữ liệu không chỉ dừng lại ở việc tạo ra hình ảnh và bản đồ. Dữ liệu được phân tích để xác định các mẫu hành vi của cây trồng dưới các điều kiện khác nhau, từ đó đề xuất các chiến lược canh tác tối ưu, như điều chỉnh lượng nước tưới, lựa chọn loại phân bón phù hợp, hoặc thay đổi lịch trình canh tác để tăng cường năng suất và bền vững của hệ thống nông nghiệp.

Xử lý dữ liệu một cách hiệu quả không chỉ mang lại cái nhìn sâu sắc về hiện trạng của cây trồng mà còn giúp dự báo và phòng ngừa các vấn đề tiềm ẩn, qua đó hỗ trợ các nhà nghiên cứu và nông dân trong việc áp dụng các phương pháp nông nghiệp tiên tiến và bền vững.

4. DJI Dock và Nông nghiệp: Những bước tiến tiếp theo

DJI Dock đang mở ra một kỷ nguyên mới trong ngành nông nghiệp với việc áp dụng công nghệ drone tự động để cải thiện quy trình thu thập và phân tích dữ liệu nông nghiệp. Sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và nghiên cứu nông nghiệp không chỉ giúp tối ưu hóa các phương pháp canh tác mà còn hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, mang lại hiệu quả cao hơn cho ngành nông nghiệp. 

DJI Dock, với khả năng hoạt động hoàn toàn tự động, cho phép thu thập dữ liệu định kỳ mà không cần sự hiện diện của con người, giảm thiểu chi phí lao động và tăng cường độ chính xác của dữ liệu thu thập được. Việc này không chỉ giảm bớt gánh nặng cho các nhà nghiên cứu mà còn cho phép thực hiện các phân tích sâu hơn và thường xuyên hơn về sức khỏe và năng suất của cây trồng. 

DJI Dock và Nông nghiệp: Những bước tiến tiếp theo

Những bước tiến tiếp theo cho DJI Dock trong ngành nông nghiệp bao gồm việc mở rộng khả năng tích hợp với các hệ thống thông minh khác như AI và phân tích dữ liệu lớn. Điều này sẽ cho phép DJI Dock không chỉ thu thập dữ liệu mà còn tự động phân tích và đưa ra những khuyến nghị canh tác ngay lập tức. Ví dụ, thông qua việc phân tích các mẫu hình ảnh, DJI Dock có thể nhận diện sớm các dấu hiệu của bệnh trên cây trồng hoặc đề xuất lượng nước tưới tối ưu dựa trên tình trạng của đất và cây trồng.

Để hỗ trợ tốt hơn cho người dùng, DJI cũng có thể hợp tác với các nhà cung cấp giải pháp nông nghiệp khác để tích hợp các công nghệ như cảm biến độ ẩm đất và dữ liệu khí tượng, từ đó cung cấp một giải pháp toàn diện hơn cho ngành nông nghiệp. Sự phát triển này không chỉ cải tiến hiệu quả canh tác mà còn hướng tới một nền nông nghiệp thông minh và bền vững hơn. 

Với sự ra mắt của DJI Dock 2 và các sản phẩm tiếp theo, năm 2024 hứa hẹn sẽ là một năm bứt phá trong lĩnh vực công nghệ tự động hóa cho nông nghiệp, giúp định hình lại tương lai của ngành này trên toàn cầu. Hãy liên hệ với AGS Tech để biết thêm chi tiết.

Thông tin liên hệ:

• Địa chỉ trụ sở chính: 14 Trần Hưng Đạo, Hoàn Kiếm, Hà Nội, Việt Nam.
• Hotline: 07 9988 5588
• Website: https://agstech.vn/
• Facebook: https://www.facebook.com/AGSTechVietnam
• Email: contact@agstech.vn